Annonce des finalistes du Défi sur les données pour des quartiers sains

Annonce des finalistes du Défi sur les données pour des quartiers sains

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Le Défi sur les données pour des quartiers sains a officiellement annoncé ses cinq finalistes : [1] La ville de Calgary, [2] Local Logic, [3] Peel Public Health, [4] Wellington-Dufferin-Guelph Public Health et [5] CounterPoint (Winnipeg Trails Association). Ces organismes ont impressionné les juges avec le caractère novateur de leurs jeux de données, de leurs sources de données et de leurs méthodes d’analyses. Leur but du projet étant d’améliorer notre compréhension des environnements physiques et de leurs effets sur la santé.

Les gagnants recevront 10 000$ afin de continuer à perfectionner leur solution à la phase 2. Cette prochaine phase permettra d’ajouter une dimension qualitative aux éléments de conception présentés à la phase 1. Les finalistes rivaliseront ensuite pour le grand prix de 50 000 $ du Défi. De plus, ils auront l’occasion de tester à grande échelle et d’intégrer leur concept à des systèmes de surveillance de santé publique existants.

 

FINALISTES

Ville de Calgary

La ville de Calgary offre des programmes et des services qui favorisent l’inclusion sociale et améliorent le bien-être des résidents. Leurs efforts incluent des politiques et des plans, des recherches et des évaluations, des programmes de développement des quartiers et de la communauté ainsi que des programmes sociaux. À partir de données sur la santé, l’équipe travaille à la mise au point d’un indice d’équité utilisant des facteurs de détermination sociale afin de mieux comprendre l’effet des inégalités géographiques au niveau des quartiers. L’environnement physique est un des cinq domaines inclus dans l’indice d’équité en question. Celui-ci utilise des sources de données municipales, comme le transport public, les immatriculations, les parcs et les recensements de la ville. En fournissant de manière intermédiaire des informations objectives à propos de l’équité en matière de santé, l’indice peut contribuer aux décisions opérationnelles de grande incidence et simplifier l’attribution des ressources afin de répondre aux besoins changeants de la communauté. Cet indice constitua un outil inestimable pour les planificateurs municipaux et les personnes responsables des décisions en offrant une meilleure compréhension géographique et des infrastructures physiques selon les quartiers.

 

 

CounterPoint (Winnipeg Trails Association)

CounterPoint est une application à financement participatif qui dénombre et qui analyse toutes les formes de trafic. L’objectif étant de rendre le transport plus sécuritaire et de favoriser la marche et le cyclisme. CounterPoint a soumis une collection de données sur l’exploitation de la rue, les comportements et les formes de construction enregistrés et partagés par des personnes utilisant l’application partout dans le monde afin de dévoiler qui utilise les rues et à quelles fins. Le dénombrement est normalement réalisé par une personne qui examine le trafic devant elle à partir d’un banc ou de la terrasse d’un café. L’application utilise ensuite des outils spéciaux pour mesurer l’environnement construit, dont un post traitement au moyen de Street View, afin d’enrichir les données. Grâce à CounterPoint, toute personne dotée d’un téléphone peut amasser des preuves au niveau des quartiers et les comparer à d’autres endroits dans le monde. Cette approche est essentielle pour une meilleure conception des quartiers, car elle fournit des analyses sur les motifs et les causes sous-jacentes et détermine également les éléments dissimulés qui caractérisent les quartiers les plus sains et les plus prospères.

 

Local Logic

Local Logic est une entreprise d’analyse de site ayant comme mission de mieux comprendre les villes afin d’améliorer la qualité de vie des citoyens. L’équipe recueille des données pour évaluer à quel point un emplacement résidentiel correspond aux préférences de style de vie particulières d’une personne. La collection de données est composée de milliers de jeux de données libres et commerciales, ainsi que de jeux de données assemblés par l’entreprise. Ces données pourront améliorer la conception des quartiers, car elles dévoilent clairement comment différents aspects des environnements construits sont associés à des comportements sains, comme une plus faible utilisation de la voiture et une proportion plus grande des déplacements à pieds et à vélo. Les jeux de données présentent ces associations non seulement au niveau du quartier, mais également des rues individuelles.

 

 

Peel Public Health

Le Peel Public Health regroupe des experts en santé, des praticiens, des chercheurs et des agents du changement. Ceux-ci collaborent à créer des programmes, des services et des politiques visant à favoriser des communautés en santé. L’équipe a déterminé des mesures d’environnement construit qui proviennent de données mises à jour hautement disponibles, fiables et cohérentes. Ces données permettent de quantifier les infrastructures piétonnes, les modérations du trafic, les accès publics, la disponibilité alimentaire, l’accès alimentaire, la densité alimentaire, la densité de la population, la densité résidentielle, l’utilisation des terres, la proximité des services et la connectivité des rues. Ce projet appuie la création d’un indice de quartier sain grâce à des mesures quantitatives expansibles pour un environnement construit favorisant la santé. Cet indice pourra servir d’évaluation ponctuelle du potentiel de promotion de la santé d’un quartier, tout en permettant également un suivi à long terme des changements réels par rapport à ce potentiel.

 

 

Wellington-Dufferin-Guelph Public Health

Le WDGPH (Wellington-Dufferin-Guelph Public Health) exploite des approches novatrices pour fournir des programmes et des services de santé basés sur des données éclairées afin de répondre aux besoins particuliers des communautés canadiennes. Ce projet collaboratif intègre l’expertise de professionnels de la santé publique et de la planification municipale pour créer des mesures de référence sur les caractéristiques permettant de concevoir des communautés saines. Le projet requiert la collecte, l’analyse et la présentation de données de conception physique et de données environnementales saisies à distance. Il intègre également les perspectives des résidents à propos de la conception des quartiers (accessibilité piétonne), des réseaux de transport (transport actif), des environnements naturels (espaces verts/bleus) et des environnements alimentaires (systèmes d’alimentation). Les données aident le WDGPH et les municipalités à mieux comprendre les environnements physiques locaux, à reconnaître les points forts de conception, à déterminer les points faibles et les possibilités de collaborations pour des environnements construits plus sains et à faire le suivi de ces éléments au fil du temps. Le WDGPH prévoit réaliser des travaux supplémentaires pour créer d’autres indicateurs et pour associer l’environnement construit à la santé des quartiers.

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